در سال های اخیر، روش های زیادی تلاش به بررسی میزان خستگی ذهنی با معیارهای متفاوتی کرده اند. این روش ها مقیاس های متفاوتی را برای این کار از جمله عملکرد و اندازه گیری های مبتنی بر الکتروفیزیولوژیک به کار گرفته اند. در میان این ابزار ها به نظر می رسد که الکتروانسفالوگرام (EEG) بهتر و دقیق تر از دیگر ابزارها عمل می کند. با این حال، بیشتر یافته های تحقیقاتی انجام شده در مورد تغییرات EEG در رابطه با خستگی دارای محدودیت های متفاوت و همچنین گاهی اوقات نتایج متناقض هستند. در نتیجه برای تشخیص بهتر خستگی از روی سیگنال EEG نیاز به به بررسی بیشتر آن می باشد. بیشتر این روش ها دارای بعد ویژگی استخراج شده بالا هستند و در نتیجه برای کاهش این بعد و همچنین افزایش دقت نیاز به روش های کاهش بعد دارند. همچنین صحت این روش ها به روش کاهش بعد استفاده شده و تعداد ویژگی های استفاده شده در آن ها بستگی دارد. علاوه بر این، این روش ها بیشتر به بررسی خستگی ذهنی در چند حالت محدود پرداخته اند. در نتیجه ما برای افزایش سرعت و دقت بررسی خستگی ذهنی در اینجا به بررسی اثر خستگی بر قدرت و مکان منابع مغزی پرداخته ایم. با کمک این روش سعی در کاهش پیچیدگی محاسباتی روش های پیشین شده است. همچنین ما به بررسی پیوسته خستگی ذهنی نیز پرداخته ایم. علاوه بر این، در این پایان نامه هم از سیگنال های واقعی ثبت شده از افراد مختلف و هم از سیگنال شبیه سازی شده برای نشان دادن درستی روش پیشنهادی استفاده شده است و ما نشان دادیم که این روش بهتر از روش های قبلی عمل می کند.

دانلود متن کامل پایان نامه با فرمت ورد پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته کامپیوتر